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Jeff Dean联合三位AI巨头创立Discovery Loop:以AI自动化科学发现,瞄准递归自我改进

2026年8月5日,Google资深技术领袖Jeff Dean宣布离职,与Sanjay Ghemawat、Quoc Le及Oriol Vinyals共同创立Discovery Loop。四人均为AI与分布式系统领域奠基性人物,过往成果包括MapReduce、TensorFlow、Transformer架构等。公司注册为特拉华州公益公司,总部位于帕洛阿托,Dean出任CEO。

Discovery Loop官网指出:“科学发现被卡住了。”团队计划构建能并行运行数千条实验路径的系统,由AI自主提出假设、执行实验、评估结果并优化策略,人类仅需定义“成功”标准。其标语“Continuous Exploration”与无穷符号∞的Logo象征循环永不停止。

团队选择机器学习研究为首个场景,因其完全数字化且无需实体设备。相较同行,初期成本几乎全为算力,Google承诺至少第一年免费提供。

技术落地面临三重障碍:长时程任务AI逊于人类;进化搜索易陷局部最优;可衡量结果前提限制适用范围。官网限定方法适用于“有可衡量结果的学习循环”。

尽管未用“递归自我改进”一词,其路线图前两步构成典型RSI闭环。招聘页未设安全岗位引发治理担忧。

Alphabet参与种子轮并供免费算力,当日股价暴跌约4%,市值蒸发近1900亿美元。种子轮由Radical Ventures与Khosla Ventures领投,预测估值中位数58亿美元。

作者提出七项预测,包括2027年成果来自系统层、估值40–80亿美元、员工不超100人等。现实挑战包括离开Google算力池、创业成功率低及尚无产品等。