一个志愿者安全倡议表示，其使用前沿人工智能模型扫描了150个比特币代码仓库，并发现了十余个漏洞。随着开发者日益使用人工智能审计区块链，此类行动正变得常见。
本周早些时候，AnchorWatch首席执行官Rob Hamilton在X上发文称，该组织已花费约2万美元用于AI服务，构建了一个“比特币红队”平台。他写道：“我们一直在昼夜不停地工作，目前在各服务上花费约2万美元。资金已落实，感谢所有捐赠意向，但没必要。账单已处理。”
红队指从攻击者视角测试软件、在漏洞被利用前探测的专业人员。据Hamilton介绍，该比特币红队使用Kimi K3、OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable与Opus模型，以及Z.ai的GLM 5.2来识别漏洞并生成文档。
他写道：“我们也联系了OpenAI获取帮助，以运行Cyber Harness。扫描更贵，但对比特币生态关键部分物有所值，已有好结果。”
匿名比特币开发者Calle表示，该倡议构建了多个AI审查系统，针对钱包、加密库、基础设施等。“我们人均每小时约发现一个关键漏洞，过去12小时向多个项目报告了严重漏洞。幸而成本很高，我们每天烧掉1万美元。”团队未披露受影响项目及漏洞细节。
此前AI已在加密行业发现多处缺陷：年初研究者用Claude Opus 4.8发现Zcash四年旧漏洞可伪币；8月Coinkite称攻击者用AI找Coldcard漏洞；Boltz因攻击者用AI快于补丁而暂停交换服务。